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ISBN/EAN: 978-1-447-12236-4
Format: PDF
DRM: Digitales Wasserzeichen
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Herausgeber:
Zaigham Mahmood , Richard Hill
Auflage:
1. Auflage 2011
Erschienen am:
Sprache:
English
Umfang:
330 S., 5.22 MB
Empfohlene App:
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Cloud Computing for Enterprise Architectures

eBook - Computer Science (R0)

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Beschreibung

This important text provides a single point of reference for state-of-the-art cloud computing design and implementation techniques. The book examines cloud computing from the perspective of enterprise architecture, asking the question; how do we realize new business potential with our existing enterprises? Topics and features: with a Foreword by Thomas Erl; contains contributions from an international selection of preeminent experts; presents the state-of-the-art in enterprise architecture approaches with respect to cloud computing models, frameworks, technologies, and applications; discusses potential research directions, and technologies to facilitate the realization of emerging business models through enterprise architecture approaches; provides relevant theoretical frameworks, and the latest empirical research findings.

Inhalt

Part I: Concepts and Principles.-Cloud Computing for EA.- EA Fundamentals.- Cloud Computing Business Models.- The Convergence of EA and Cloud Computing.-Part II: Approaches and Frameworks.-Component-Based Development for Cloud Computing Architectures.- Identity and Access Management in Cloud Computing.- A Cloud Architecture for Educational Enterprises: a Case Study in Robotics.- Cloud Computing: an Enabler in Developing Business Models for Global Enterprises.- Using Common Logic to Provide a Semantic EA Framework for Cloud Computing.-Part III: Issues and Challenges.-The Cloud Challenges for Enterprise Architects.- Service Level Agreements in Cloud Computing: Perspectives of Private Consumers and Small-to-Medium Enterprises.- Enterprise HPC in the Clouds.-Part IV: Further Research and Studies.-Cloud Computing and the Emerging Market.- Fair Non-Repudiation Framework for Cloud Storage.- A Cross-Enterprise Approach to Detecting Information Leakage without Leaking Information.

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